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需求大薪资高，成为炙手可热的大数据开发工程师
大数据开发工程师岗位要求
数据来源：主流招聘网站、美团等一线公司 JD
掌握一种或多种编程语言，熟悉 Linux/Unix 开发环境
熟练掌握 Hadoop、Spark 等主流大数据开发框架
熟悉 Hive、Spark SQL 等数据仓库和数据开发相关技术
熟悉 Kafka、Flink 等流式处理和实时计算框架
有分布式计算、大数据处理、数据平台和数据仓库建设经验
数据大爆发时代，成为让数据发挥价值的操盘手
“十四五”规划重点提及大数据技术和产业
数据成为各大公司重要资产和决策依据
未来 5 年内大数据人才缺口高达 150 万
希望成为优秀大数据开发工程师的你，是否面临以下问题?
成长瓶颈
- 技术水平停留在应用层面，只知皮毛，不知原理
- 遇到问题，就像是热锅上的蚂蚁，没有方向
- 缺乏大型实战项目经验，技术能力停滞不前
- 浮于表面或单纯解决眼前问题，无法形成自己的技术壁垒
- 没法构建起对大数据技术与行业更为系统化的认知
自学困境
- 大数据技术栈很多，技术发展快
- 学习资料晦涩难懂，不成体系，自学效率低下
- 没有渠道接触到行业最前沿的大数据应用案例
- 仅凭自学，很难构建起清晰的大数据知识体系
跟着高手学，大数据没那么复杂
更多介绍https://u.geekbang.org/subject/bigdata
课程目录截图
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